Bereit für Analytics, künstliche Intelligenz und Machine Learning?

Analytics einsetzen, weil es jetzt alle machen? Grund- sätzlich ist es nicht falsch, einen Trend, der die Branche bewegt, ernst zu nehmen und selbst aktiv zu werden. Doch blinder Aktionismus ohne eine Vorstellung davon, was man erreichen möchte, und ohne konkrete Ziele – das ist eine denkbar schlechte Ausgangsposition für jedes Analytics-Projekt. Denn nur anhand der konkreten individuellen Schmerz- punkte, Erwartungen und Ziele des Unternehmens lassen sich die ersten Schritte und Pilotprojekte ein- leiten, aus denen die Basis für eine übergeordnete Analytics-Strategie entsteht.

Soll es vorrangig um die aktuelle Stärkung des bestehenden Geschäfts gehen? Oder um dessen Zukunftsfähigkeit? Sollen neue Geschäftsmodelle eta- bliert werden, vielleicht auch, weil das Unternehmen wachsenden Druck durch neue Wettbewerber spürt, die durch und durch digital und analytisch agieren? Oder gibt es noch gar keinen ganz konkreten An- lass, aber sehr wohl die Erkenntnis, dass nur Unter- nehmen, die Analytics einsetzen, in der Zukunft eine Chance auf dem Markt haben?